Front matter (pp. iii–iv)

Table of Contents (pp. v–viii)

Algoritmos Genéticos

1.

E. Gómez-Ramírez, F. Mazzanti

Cellular Neral Netmorks Learning using Genetic Alorithm (pp. 1–14; abstract)

Hardware

2.

F. Gómez-Castañeda, J. A. Moreno-Cardenas, J. E. Molinar-Solís

Modelo Simplificado de CNN para el Rápido Procesamiento de Imágenes Binarias en Estructuras Programables (pp. 15–26; abstract)

Procesamiento y Análisis de Imágenes

3.

Gerhard X. Ritter

Minimal Representations and Morphological Associative Memories for Pattern Recall (pp. 27–38; abstract)

4.

Jean Serra

Aplicación de la Morfología Matemática a la Telemedicina y la Biotecnología: Caracterización Morfológica de Células de la Sangre y Análisis de cDNA Microarrays (pp. 39–50; abstract)

5.

I. R. Terol-Villalobos, J. D. Mediola-Santibáñez

Filtros Morfológicos por Pendiente basados en Criterios de Gradiente Ponderado (pp. 51–62; abstract)

6.

Raúl Cruz-Barbosa

Reconocimiento de Símbolos Musicales usando una Combinación de Técnicas de PDI y RNA (pp. 63–74; abstract)

7.

Hermilo Sánchez

Normalized Similarity Measure of 2D Objects and their Morphing (pp. 75–86; abstract)

8.

Joaquín Decelis-Burguete

Clasificación, Segmentación y Reconstrucción de Líneas en Mapas Temáticos a Color (pp. 87–98; abstract)

9.

A. Hernández-A., H. F. Gómez-G., J. L. Marroquín-Z., S. Botello-R

Estrategias Evolutivas Aplicadas a Registros de Imágenes (pp. 99–110; abstract)

10.

E. M. Felipe-Riverón, M. E. Ramos-García

Mejoramiento Selectivo Condicional: Una Estrategia para el Mejoramiento de Imágenes Digitales en Colores Impresas en Semitonos (pp. 11–124; abstract)

11.

E. M. Felipe-Riverón, I. Castellanos-Bisset, Leudis Sánchez

Segmentation of Numerous Tiny Objects in Very Noisy Gray-level Images (pp. 125–134; abstract)

12.

A. Velázquez, M. Moreno, M. Torres, S. Levachkine

Intelligent Segmentation in the Task of Raster-to-vector Conversion of Color Cartographic Images (pp. 135–146; abstract)

Procesamiento y Análisis de Señales

13.

F. J. Gallegos-Funes, L. N. de Rivera, O. B. Pogrobnyak, V. I. Ponomaryov

Filtrado en Tiempo Real basado en Estimadores Robustos (pp. 147–158; abstract)

Redes Neuronales

14.

J. A. Calderón-Martínez, P. Campoy-Cervera

Arquitectura Neuronal Convolucional para la Detección de Defectos en Productos en Continuo (pp. 159–170; abstract)

15.

René Alquézar, Sabrine Ribeiro

Incremental Construction of LSTM Recurrent Neural Network (pp. 171–184; abstract)

16.

Franco Simini, Juan Cardelino, Nicolás Loeff, Pablo Aguirre

Agrupador de Complejos QRS basado en Aprendizaje Competitivo Selectivo (pp. 185–200; abstract)

17.

A. Barreto-Flores, L. Altamirano-Robles, O. Pérez-Chalini

Identificación de Células Cervicales a Travéz de Redes Neuronales Pulsantes (pp. 201–212; abstract)

18.

I. López-Juárez, J. Corona

Using Neural Networks for Pattern Recognition in Robotic Tasks (pp. 213–228; abstract)

19.

Marco Balsi, X. Vilasís-Cardona

Cellular Neural Networks and Mobile Robot Vision (pp. 229–244; abstract)

Reconocimiento de Patrones

20.

José Ruiz-Shulcloper

Formación Integral de Especialistas en Reconocimiento de Patrones (pp. 245–256; abstract)

21.

Adriana Mavilio, J. R. Jiménez, Margarita Fernández, Nieves Henríquez

Seismic Pattern Recognition using Wavelet Transform and Seismic Attributes (pp. 257–264; abstract)

22.

A. Pons-Porrata, J. Ruiz-Shulcloper, R. Berlanga-Llavori, Y. Santiesteban-Alganza

Un Algoritmo Incremental para la Obtención de Particiones con Datos Mezclados (pp. 265–276; abstract)

23.

J. A. Carrasco-Ochoa, J. F. Martínez-Trinidad

Combining Evolution Techniques to Estimate Features weights and the Support Sets System for ALVOT (pp. 277–288; abstract)

24.

J. F. Martínez-Trinidad, M. Lazo-Cortés, S. Godoy-Calderón

LCARS un Lenguaje de Especificación de Problemas en Reconocimiento de Patrones bajo el Enfoque Lógico-Combinatorio (pp. 289–300; abstract)

25.

R. del Ángel Pérez-Flores

Chunking Suave: Un Métodode Descomposición para el Entrenamiento de Máquinas de Soporte Vectorial (pp. 301–312; abstract)

26.

A. V. de la Cruz-Rivera, M. de los A. Alonso-Lavernia

Teoría para Reconocimiento de Patrones Colaborativo (pp. 313–324; abstract)

27.

A. V. de la Cruz-Rivera, M. de los A. Alonso-Lavernia

Reconocimiento de Patrones Auto-Supervisado. Método de las Clases Cerradas (pp. 325–336; abstract)

28.

E. Bautista-Thompson, J. Figueroa-Nazuno

Matriz de Conocimiento sobre la Complejidad de Predicción en Series de Tiempo (pp. 337–348; abstract)

29.

A. Villanueva-Becerril, E. Bautista-Thompson, J. Figueroa-Nazuno

Análisis de Patrones aplicando a Problemas de Teoría de Números: El Problema de Collatz (pp. 349–358; abstract)

30.

J. Figueroa-Nazuno, J. M. Medina-Apodaca, S. García-Benítez

Time Series Modeling using Recurrence Plots and Face Recognition Techniques (pp. 359–370; abstract)

31.

J. Figueroa-Nazuno, J. M. Medina-Apodaca

Distributed Bayesian Networks for Patterns Representation (pp. 371–382; abstract)

32.

J. M. Badía-Contelles, R. Gil-Garcia

Algoritmo de Agrupamiento GLC Paralelo (pp. 383–394; abstract)

33.

Hilda Escobedo-Hernández

Análisis Comparativo de Tres Sistemas de la Programación Lógica Inductiva (pp. 395–404; abstract)

34.

A. Pons-Porrata, J. Ruiz-Shulcloper, R. Berlanga-Llavori, Y. Santiesteban-Alganza

Un Algoritmo Incremental para la Obtención de Cubrimientos con Datos Mezclados (pp. 405–416; abstract)

35.

A. Alcarraz, A. F. de Oliveira, A. Fernández, I. Ramírez

Desarrollo de un Framework de Clasificación de Patrones (pp. 417–436; abstract)

36.

C. Yáñez-Márquez, F. A. Sánchez-Garfias, J. L. Díaz-de-León-S

Lernmatrix de Steinbuch: Condiciones Necesarias y Suficientes para Reuperación Perfecta (pp. 437–448; abstract)

37.

C. Yáñez-Márquez, J. L. Díaz-de-León-S, R. Santiago-Montero

Clasificador Híbrido de Patrones basado en la Lernmatrix de Steinbuch y el Linear Associator de Anderson-Kohonen (pp. 449–460; abstract)

Sistemas Híbridos

38.

Oscar Castillo, Patricia Melin

Automated Quality Control in Sound Speaker Manufacturing using Soft Computing Techniques and Fractal Theory for Pattern Recognition (pp. 461–472; abstract)

39.

O. Castillo, O. Montiel, P. Melin, R. Sepúlverda

A Hybrid Intelligent Approach for Automated Quality Control Combinig Learning Vector Quantization Neural Networks and Fuzzy Logic (pp. 473–484; abstract)

Back matter (p. 484)